ДМИТРИЙ КОТОВ

Блогер 1С

Активный участник сообщества

Организатор митапов

Представьте: вы больше не ищете нужный отчёт, не заполняете десятки полей и не выясняете, где в 1С спрятана очередная кнопка. Просто говорите: «Покажи, где мы теряем деньги», «Создай поступление по этому скану», «Разберись, почему документ не проводится».

Заглянем в будущее, где бизнес взаимодействует с 1С через ИИ-агентов, и проверим, что из этого можно сделать уже сегодня. На живых примерах покажу работу с данными, документами и справочниками — без открытия интерфейса 1С и конфигуратора.

Разберём, какие задачи можно выполнять без обращения к программисту, что нужно заранее настроить и где решение остаётся за человеком.

20 лет в ИТ, 10 из которых в обнимку с 1С и всегда инхаус. Был программистом, стал аналитиком, в выходные увлекается вайбкодингом.

Карьерный путь: алкоголь, газ, золото, нефть, а теперь конфетки. Специализируется на разработке SRM/SCM систем.

Автор канала «Дмитрий Котов | 1С Заметки» в Telegram @top_1c.

ВЛАДИМИР Харин

ТЕМА ДОКЛАДА И ТЕЗИСЫ: КАК ПЕРЕВЕСТИ ОТДЕЛ 1С-РАЗРАБОТКИ НА РАБОТУ С ИИ-АГЕНТАМИ

Эксперт с более чем 20-летним опытом в области разработки и автоматизации на платформе 1С.

Специализируется на развитии практик AI-driven разработки в 1С и интеграции LLM-решений в бизнес-процессы предприятий.

Является автором ряда опенсорс-проектов, включая 1c_mcp (MCP-серверы для 1С) и 1c_formatter (оформление модулей 1С).

AIDevStart

Руководитель

Почему опытным разработчикам освоить работу с агентами труднее, чем новичкам

С чего начать: какие модели и агентов выбрать и как подключить к ним всю команду

Как работать с внешними моделями и не раскрыть конфиденциальные данные

Как осваивать агентов эффективно, а не «по возможности»

Как измерить результат внедрения ИИ-инструментов в разработку

РОМАН ДАНИЛОВ

Аналитик 1С с финансовым бэкграундом в производственных, строительных и розничных отраслях.

Сейчас - Руководитель команды разработки в одной из компаний "Зеленой экосистемы". Автор Telegram-блога «Путь аналитика» (t.me/analitics_way).

Аналитик 1С

Функциональный архитектор

Тимлид

Автор блога "Путь аналитика"

Разработчики 1С заметно ускорились с появлением ИИ. Но теперь узким местом проектов всё чаще становится аналитик. Причина конструктивная: у разработчика есть средства проверки его труда - сам компилятор, линтер, тесты. А артефакт аналитика - это проза, у которой инструмента проверки никогда и не было. По модели зрелости AI-adoption аналитики застревают на нижних уровнях не из-за лени, а из-за отсутствия сигнала «хорошо/плохо», который бы проверялся по формальному признаку. Поэтому доклад будет о том, что из профессии нам стоит похоронить, а что - предстоит проапгрейдить.

Некролог. Разберём, что в работе аналитика уже умерло и почему это не потеря, а освобождение рук. Вскрытие. Покажем конструктивную причину отставания: асимметрию верификатора у разработчиков и аналитиков. Апгрейд, часть первая. Разберём must-have состав харнесса работы аналитика с агентами и направления развития компетенций. Апгрейд, часть вторая. Рассмотрим возможность верификации результатов работы аналитика и достижимость уровня AI-зрелости, где формальная проверка отдана машине. Предел улучшений. Честно обозначим, что не удастся верифицировать никаким ИИ.

Итог. Профессия изменилась необратимо. Доклад даст карту этих изменений и набор инструментов, чтобы похоронена была старая версия профессии, а не сам аналитик.

Анна Степанян

13 лет в 1С. TOP HR в мире 1С. Более 400 карьерных консультаций. 1000+ проведенных интервью.

Охотница за головами

Карьерный консультант и независимый эксперт

Артем Вахрушев

Основатель и генеральный директор ИТ-компании АСТРА (ERP, BPM, CRM, IDSS).

Старший преподаватель Северного Арктического Федерального университета, пишу кандидатскую диссертацию, автор 19 научных статей, 3 ИТ-разработок. Автор и спикер издательства МИФ (3 книги, общий тираж 25 000 экз.)

Технологический предприниматель

Писатель

Социолог-исследователь

Валерий Бобров

В данный момент я генеральный директор Placebo DS и автор проекта Benchlabs. Я строю AI-native компанию, в которой ключевые процессы изначально проектируются вокруг ИИ-агентов.

До основания компании я 3 года работал с 1С как разработчик и аналитик, занимался автоматизацией и анализом бизнес-процессов. Этот опыт лег в основу моей нынешней работы: вместе с командой мы создаем ИИ-агентов, RAG-системы и цифровые сервисы, а также помогаем компаниям выстраивать процессы вокруг ИИ-агентов.

Аналитик 1С

Автор проекта BenchLabs

Генеральный директор ООО "Плацебо ДС"

Докладчик INFOSTART TECH EVENT

В докладе разберу, что такое AI-native компания и чем она отличается от AI First и обычного использования ИИ сотрудниками.

Покажу, из каких элементов складывается AI-native подход: общий контекст, единые агенты, повторно используемые skills, доступ к инструментам и бизнес-процессы, изначально спроектированные под работу агентов. Расскажу, как сделать так, чтобы агент выполнял процесс постоянно по одним правилам, а человек подключался только в заранее определенных точках.

На наших примерах покажу, как это устроено, какие задачи уже можно передавать агентам и что такой подход дает в повседневной работе.

Отдельно разберу роль 1С. Какие данные и правила должны оставаться в учетной системе? Что можно передать агентам? Должна ли 1С оставаться центром процесса или стать одним из инструментов, которыми пользуется агент? И как при этом меняется работа 1С-специалиста?

Доклад будет полезен тем, кто хочет перейти от отдельных ИИ-инструментов к системе, в которой агенты постоянно участвуют в работе компании.

Павел Чегодаев

Лидер Жёлтого клуба в Москве, автор статей и докладчик на INFOSTART, бывший куратор курса "Чистый код"

17 лет в 1С разработке. Опыт в ролях разработчика, тимлида и архитектора.

Выступал в Желтый клуб, Инфостарт Тех эвент, Инфостарт Тим Эвент. Активно занимается опенсорсом и участует в жизни сообщества,

1С Разработчик

1С Архитектор

Тимлид

Денис Соколов

Эксперт с 30 летним стажем в ИТ. Прошёл путь от программиста до основателя ИТ-компании.

В группе «1С» руководил бизнесом численностью 1000 сотрудников. Куратор десятков ИТ-проектов — победителей конкурсов «Проект года 1С», Global CIO, TAdviser. Автор тиражируемой бизнес-модели оргструктуры для работы на корпоративном рынке. Применяет AI в процессе создания продуктов на 1С:Элемент.

Технологический предприниматель

Автор платформы вдумчивого чтения BcluB

Чем лучше становятся модели, тем дороже навык, который за человека не сделает ни одна из них. Точно поставить задачу, дать контекст и заметить слабое место в чужом рассуждении.

За 45 минут зал пройдет два конкурса на платформе вдумчивого чтения BcluB. Сначала участники сформулируют задачу для ИИ-агента, потом напишут для нее промпт, а лучшие варианты выберет слепая взаимная оценка. В финале агент выполнит задачу при всех, а победители получат награды.

Пока идут конкурсы, расскажу, как мы с мая 2026 года развиваем платформу на 1С:Элемент командой ИИ-агентов, как ставим им задачи и пишем промпты.

Понадобится телефон или планшет или ноутбук.

Игорь Винокуров

Кандидат экономических наук. Партнёр консалтинговой компании в сфере управления и инноваций «МИТ Менеджмент».

Доцент Школы инноватики и предпринимательства НИУ ВШЭ.

Профессиональный фокус — искусственный интеллект для бизнеса, продуктовый подход и внедрение инноваций.

Соучредитель и директор по продукту «Таймлист»

Доцент НИУ ВШЭ

Эксперт по ИИ

В проектах внедрения 1С требования, решения и изменения объёма рождаются на встречах: обследования, согласования ТЗ, демо, статусы. Если итог встречи остался «в головах», через месяц команда и заказчик спорят о том, что было согласовано, а проект платит переделками. Покажу, как ИИ для встреч делает каждую встречу полноценным проектным артефактом.

Где проекты 1С теряют деньги: обследование без записи, устные согласования, размытые изменения объёма — и почему ручной протокол не спасает.

Встреча → документ: стенограмма по спикерам, резюме, решения и задачи с исполнителями и сроками; материалы обследования, из которых аналитик собирает требования.

Встраивание в контур проекта: 1С:Документооборот, REST API для выгрузки в базу знаний и трекер, поиск по всем встречам проекта.

Терминология и безопасность: словари проектных терминов, работа в закрытом контуре заказчика на его GPU-серверах.

Илья Низамов

Опытный разработчик с 21 летним опытом в сфере информационных технологий, последние 3 года специализирующийся на разработке и внедрении решений на базе искусственного интеллекта.

Успешно совмещает глубокие знания платформы 1С с передовыми технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) для создания эффективных и прикладных бизнес-решений.
ПОДРОБНО

Программист ИИ

Специалист по интеграции ИИ с 1С

AI/ML Engineer

Агент = модель + харнес

Разработка без конфигуратора

Правила держат хуки, а не промпт

Команда агентов вместо одного

Знания о 1С из MCP

Опасное агенту недоступно

Живое демо

Иосиф Правец

Тимлид, ментор, выступает с докладами в ведущих отраслевых конференциях. Автор телеграм-канала Иосиф Правец: ИТ-дневник (t.me/pravets_it)

Тимлид

Автор телеграм-канала

Спикер

Ментор

Мы переходим к гибридному подходу: большинство задач решаем локально, облако используем точечно.

Уже 80–90 % задач можно качественно закрывать локальными моделями.

Локальные модели выигрывают по скорости, стоимости и безопасности, облачные — в самых сложных случаях.

Запускать локальные модели стало просто — это уже не привилегия, а рабочий инструмент.

Мы уходим от одной большой модели к мультимодельной архитектуре с роутингом.

Гибридный подход — это новая норма: быстрее, дешевле, безопаснее и полностью под нашим контролем.

Кучма Дмитрий

Обладатель 7 сертификатов 1С. Участвует в проектах автоматизации федерального масштаба.

Автор онлайн-тренингов «Пишем ТЗ», «Интервью с заказчиком», "Как проектировать 1С системы". Автор статей, спикер конференций.

Владелец Telegram-канала «1С аналитик/архитектор». Лауреат премии за вклад в IT-анализ 2023 года.

Архитектор 1С

Автор курсов

КРОК

Telegram-блогер

Почему это уже реальность

• В вакансиях аналитиков 1С:ERP прямо пишут: навык взаимодействия с LLM и prompt engineering.
• Спрашивают не «какая модель лучше», а «как ставите задачу и как проверяете результат».
• Аналитик не становится ML-инженером — он знает, где ИИ применим, а где нет.

Где ИИ применим в работе аналитика

• Применимо: анализ интервью и документов, черновик ТЗ, генерация программ сверки, извлечение данных из текста.
• Не применимо без контроля: финальные решения, точные расчёты, суммы, проводки.
• Правило: ИИ ускоряет то, что аналитик и так умеет. Понимание учёта и метаданных 1С он не заменяет.

Термины-минимум для собеседования

• LLM — генератор вероятных последовательностей, а не база знаний.
• Токен — единица текста; контекстное окно измеряется в токенах.
• Контекстное окно — «рабочая память» модели; что не поместилось — не увидит.
• RAG — сначала поиск в базе знаний, потом генерация ответа; ключевой паттерн для 1С.
• Галлюцинации — правдоподобный, но неверный ответ; нужна проверка человеком.
• Промпт-инжиниринг — умение поставить задачу так, чтобы результат был проверяемым.

Что это значит на практике

• На собеседовании проверяют не знание терминов, а способность ими пользоваться.
• Главный навык — границы доверия: где ИИ делает черновик, а где решает человек с проверкой по 1С.
• Начните с задачи, где результат легко проверить — это и есть подготовка

Михаил Евдокимов

Управляет полным циклом разработки ML/AI-решений в крупных компаниях и enterprise-контуре — от стратегии и данных до продакшена и бизнес-эффекта.

Специализируется на задачах автоматизации, прогнозирования и поддержки принятия решений в промышленности и финтехе. Профессиональный фокус — внедрение AI в enterprise-контуре, где результат измеряется деньгами, временем и снижением рисков.

Head of Data Science в Insight AI

Эксперт по ML/AI-продуктам

В 1С хранится история продаж, закупок и движения товаров. Как на основе этих данных помочь закупщику решить, что, когда и в каком количестве заказать? Разберём путь от прогноза спроса до конкретной рекомендации с учётом остатков, сроков поставки и ограничений бизнеса.

Почему одного прогноза спроса недостаточно

Какие данные из 1С нужны для старта.

Как распределить задачи между ML, языковой моделью и расчётными алгоритмами

Как встроить рекомендации в работу закупщика

Как сделать рекомендации понятными

Как проверить пользу на пилоте

Ринат Гайфетдинов

Эксперт с более чем 15-летним опытом в разработке на платформе «1С».

Занимается полным циклом разработки — от сбора требований до передачи в промышленную эксплуатацию и поддержку. Автор телеграм-канала @academy_1c.

Разработчик ERP-систем на базе 1С

Telegram-блогер

Какие реквизиты платежей приходится дозаполнять вручную после загрузки банковской выписки.

Как расширение 1С с локальной моделью заполняет реквизиты на основе истории платежей.

Как проверять правильность заполнения и обрабатывать неоднозначные платежи.

Роман Чумадин

Автор телеграмм-блога Е.БУДНИ Программиста 1С. Разработчик на платформе 1С с опытом более 10 лет.

Ведущий программист 1С

ЛУИС+

На что способна локальная нейросеть, если в вашем распоряжении только обычный компьютер за 30 тысяч рублей?

Разберёмся, как запускать и оптимизировать локальные модели без дорогостоящего оборудования, сохраняя корпоративные данные внутри собственной инфраструктуры. На практических задачах разработки 1С сравним возможности локальных и облачных нейросетей и выясним, насколько оправдан такой подход.

Зачем программисту 1С локальная нейросеть? Конфиденциальность корпоративных данных, независимость от облачных сервисов и работа без оплаты за каждый запрос.

Запускаем локальный ИИ на доступном оборудовании. Выбор моделей, установка, настройка и требования к обычному рабочему компьютеру.

Уменьшаем модель — сохраняем возможности? Квантование нейросетей, снижение требований к памяти и влияние на производительность и качество ответов.

Локальный ИИ против облачного: испытание на задачах 1С. Анализ кода типовой конфигурации, поиск ошибок и реализация алгоритмов.

Стоит ли игра свеч? Результаты экспериментов, ограничения локальных моделей и практические рекомендации для разработчиков 1С.

Глеб Архангельский

Ведущий российский эксперт по тайм-менеджменту.

Автор бестселлера «Тайм-драйв», выдержавшего 30 переизданий.

Научный руководитель и акционер ИИ-проекта «Таймлист: организатор совещаний»

Эксперт по тайм-менеджменту

Научный руководитель и акционер ИИ-проекта

Автор бестселлера «Тайм-драйв»

Дмитрий Гуреев

Бизнес-заказчик и методолог постановки задач.

Руководитель, который определяет, где и как ИИ-надстройка над 1С даёт реальный бизнес-результат. 20+ лет в топ-менеджменте российских корпораций, работал со стороны заказчика.

Программистом в 1С не работаю.

Эксперт МШУ Сколково

Автор метода скрытых цифровых артефактов

Автор книги «Цифровое мышление в бизнесе»

CEO Gureev.PRO

Данил Воякин

1С, Элемент и разные неприятности

Элемент ещё молод, но уже активно заходит в контуры компаний - растут и внедрения вендора, и собственные разработки команд. Сам инструмент нашёл своих аудиторию, но когда речь заходит про тестирование в 1С - традиционно имеют в виду старшую платформу. А как обстоят дела с Элементом? Обсудим это, а также какую ключевую роль в этом процессе занимает ИИ.

Какие инструменты для тестирования применимы к Технологии?

Разбор кейсов, когда артефакты для тестов генерируют агенты

1С:Тест центр и его применение к решениям на Элементе

Сравнительный анализ: какие модели лучше справляются с языком программирования, который полностью отсутствует в обучающей выборке

ИнфоСофт - Тимлид, Ведущий разработчик по направлению разработки личных кабинетов.
Веду канал t.me/elementxbsl, посвященный 1С:Элементу и его производным

Тимлид

Разработчик 1С

СЕРГЕЙ Горшенин

Эксперт-практик с 20-летним опытом в ИТ-индустрии, успешно совмещающий руководящие позиции (CIO/CDTO) с деятельностью в сфере обучения ИТ-руководителей.

В его портфолио — реализация более 70 ИТ-проектов. Является членом правления клуба SPb CIO Club. Лауреат премии «ИТ-Директор года». Автор деловой книги «Лакмусовые тараканы ИТ-директора».

ИИ масштабирует то, что уже есть. Лидер решает, что именно

ИТ-руководитель (CIO/CDTO)

Эксперт ИТ-менеджмента

Автор книг и публикаций

Основатель ИТ-комьюнити

Дмитрий Сидоренко

Специализируется на платформе «1С» с 2012 года, имея общий опыт в ИТ-сфере с 2006 года. Является лауреатом профессиональной премии Infostart Awards (2018, 2024) и автором экспертного канала «Мысли вслух» (t.me/dsdred_thinkings)

Мы переходим к гибридному подходу: большинство задач решаем локально, облако используем точечно.

Уже 80–90 % задач можно качественно закрывать локальными моделями.

Локальные модели выигрывают по скорости, стоимости и безопасности, облачные — в самых сложных случаях.

Запускать локальные модели стало просто — это уже не привилегия, а рабочий инструмент.

Мы уходим от одной большой модели к мультимодельной архитектуре с роутингом.

Гибридный подход — это новая норма: быстрее, дешевле, безопаснее и полностью под нашим контролем.

1C-Архитектор

HOBBS

Никита Старичков

Тема доклада: 1С:Напарник

Заместитель директора по стратегическим проектам Фирма "1С"

Заместитель директора